Банки объяснили, почему искусственный интеллект пока не может управлять их IT-инфраструктурой

Финансовые организации не готовы передавать искусственному интеллекту самостоятельное управление IT-инфраструктурой — слишком высоки требования к надёжности и не определена ответственность за возможные ошибки алгоритмов. Об этом заявил советник первого заместителя президента-председателя правления ВТБ Сергей Путятинский на форуме Kazan Digital Week.

«Доверять искусственному интеллекту управление «сердцем» финансовой организации преждевременно, потому что уровень требований и надёжности в этой части сравним с требованиями к самым высоконадёжным инфраструктурным организациям и системам», — сказал Путятинский.

По его словам, один из факторов — отсутствие ответственности разработчиков ИИ-алгоритмов за ошибки, допущенные при их применении.

«Сейчас нет ответственности производителей ИИ-алгоритмов за то, что, применяя их, кто-то совершил ошибку. В этом плане ответственность лежит на людях и на организациях, которые эксплуатируют ту или иную технологию… Мы не можем эту ответственность делегировать», — пояснил он.

Поэтому к использованию ИИ в областях, которые влияют на финансовую стабильность и средства клиентов, в банках подходят консервативно, отметил Путятинский.

При этом искусственному интеллекту уже передают управление массовыми операционными процессами, например общение с клиентами, поскольку технология эффективно анализирует большие объёмы данных. При обслуживании клиентов в онлайне сотрудникам банков приходится быстро обрабатывать большой поток информации, пока клиент ждёт ответа в чате или на линии, и с этой задачей языковые модели справляются быстрее человека, рассказал представитель ВТБ.

Так, по данным банка, срок подготовки ответа клиентскому менеджеру благодаря ИИ сократился до семи секунд, а оценка объекта недвижимости в кредитном процессе — с трёх дней до менее чем 30 секунд, привёл цифры Путятинский.